TEKNOLOJİ 56 YEM & KATKI DERGİSİ Ocak - Şubat 2026 rı için merkezi bir zekâ katmanı görevi görür. Ara, büyük ölçekli formülasyon verilerini yönetmek üzere geliştirilmiş, amiral gemisi platformumuzdur. Ham madde kütüphanelerini, besin matrislerini, kısıtları, maliyetleri, mevzuat kurallarını ve geçmiş formülasyonları tek ve yapılandırılmış bir ortamda bir araya getirir. Bu yapı, besleme uzmanlarının güvenilir bir veri kaynağı üzerinden çalışmasını sağlarken, kurumsal düzeyde şeffaflık ve kontrol sunar ve aynı zamanda yerel koşulları da yansıtır. Gelişmiş optimizasyon yöntemleri sayesinde binlerce olası formülasyon aynı anda değerlendirilir ve maliyet, performans ve kısıtlar arasında en iyi dengeyi sağlayan çözümler belirlenir. Güçlü analiz araçları, besleme uzmanlarının normalde fark edilmesi zor olan eğilimleri ve fırsatları ortaya çıkarmasına yardımcı olur. Böylece daha sağlıklı ve daha güvenli kararlar alınmasını mümkün kılar.” BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKÂ İLE HASSAS BESLEME VE SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK Hassas besleme ve sürdürülebilirlik, hayvan besleme sektörünün en kritik gündem başlıkları arasında yer alıyor. Geleneksel besleme yaklaşımlarının aksine hassas besleme, hayvanları sürü ortalamalarına göre değil; yaş, verim düzeyi, fizyolojik durum, sağlık ve çevresel koşullar gibi değişkenlere bağlı bireysel ihtiyaçları doğrultusunda beslemeyi hedefliyor. Bu yaklaşımın temelinde ise doğru, sürekli ve anlamlı veriye dayalı karar alma süreci bulunuyor. Gerçek zamanlı veri olmadan hassas besleme uygulamalarının etkin şekilde hayata geçirilmesi mümkün değil. Sensörler, otomatik izleme sistemleri ve dijital kayıtlar aracılığıyla toplanan büyük veri setleri; yapay zekâ ve gelişmiş analiz araçlarıyla işlendiğinde, rasyonların dinamik olarak optimize edilmesini, besin madde kullanım etkinliğinin artırılmasını ve performans kayıplarının önlenmesini sağlıyor. Sürdürülebilirlik ise hassas besleme yaklaşımını da içine alan daha geniş bir çerçeve sunuyor. Doğru besleme stratejileri sayesinde yemden yararlanma oranı yükselirken, atık besin maddeleri, emisyonlar ve çevresel ayak izi azaltılabiliyor. Bu da hem üretim verimliliğinin artırılmasına hem de hayvansal üretimin çevresel etkilerinin sınırlandırılmasına katkı sağlıyor. Büyük veri ve yapay zekâ destekli hassas besleme uygulamaları, performans artışı ile çevresel sürdürülebilirlik arasındaki dengeyi kurmada giderek daha belirleyici bir rol üstleniyor. “Büyük veri ve yapay zekâ, hassas beslemeyi yeniden tanımlıyor” diyor dsm-firmenich’ten Luis Valenzuela ve bunu şöyle açıklıyor: “Besleme stratejileri, ortalama varsayımlara güvenmek yerine, giderek gerçek üretim koşullarına uyarlanabilir hale geliyor. Bu sayede koksidiyozis gibi hastalık baskıları, sıcaklık stresi gibi çevresel zorlayıcı faktörler, antimikrobiyal direnç baskısı ve yem maliyetlerindeki dalgalanmalar gibi ekonomik kısıtlar dikkate alınabilir. Bu değişim, sürdürülebilirlik açısından da çok önemlidir. Sürdürülebilirlik çiftlikte başlar. Hayvanların yemi etkili bir şekilde dönüştürdüğü ve performans potansiyellerine ulaştığı yüksek verimli üretim sistemleri, doğası gereği ürün birimi başına daha düşük çevresel ayak izine sahiptir. Verimlilik optimize edildiğinde, çevresel etkiler de önemli ölçüde azaltılabilir.” Valenzuela, açıklamasını dsm-firmenich’in yaşam döngüsü değerlendirme (LCA) platformu olan Sustell™ üzerinden örneklendiriyor ve şunları vurguluyor: “Veriler, bu hedeflere ulaşmada merkezi bir role sahiptir. Sustell™ gibi çözümler sayesinde üreticiler, sadece karbon emisyonlarıyla sınırlı kalmadan, 19 standartlaştırılmış çevresel etki kategorisi üzerinden kendi çevresel ayak izlerini değerlendirebilir. Kapsam 3 emisyonlarının; satın alınan hayvanlar, rasyonlar, çiftlik faaliyetleri ve kaynak kullanımıyla ilişkilendirilerek hesaplanması, üreticilere şeffaflık ve bağımsızlık kazandırıyor. Bu yaklaşım, güvenilir sürdürülebilirlik raporlamasını mümkün kılıyor, CSRD gibi düzenleyici çerçevelere uyumu destekliyor ve ürünlerin farklılaşmasını sağlayarak yeni değer yaratma fırsatları sunuyor.” DDW'de besleme, genetik, izleme ve danışmanlık hizmetleri alanlarında önde gelen şirketlerle çalışarak danışmanlarına doğru ve güncel sürü bilgileri sağladıklarını belirten Armin Pearn, büyük veri ve yapay zekanın verimlilik ve sürdürülebilir üzerindeki etkisine odaklanıyor. Pearn, şunları söylüyor: “Çiftçiler, on yıllardır çiftlik verilerini toplayarak danışmanlarıyla birlikte stratejik ve veriye dayalı kararlar alabiliyor;
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUxNjkxNQ==