TEKNOLOJİ 58 YEM & KATKI DERGİSİ Ocak - Şubat 2026 Mealey, bu noktada Datacor'un en son sürümü olan Ara Formulation’a da dikkat çekiyor ve şunu söylüyor: “Ara Formulation, besleme uzmanlarının bu stratejileri güvenle modellemesine olanak tanıyarak, hayvan sağlığı ve performansını korurken ekonomik ve çevresel hedefleri dengeler.” GELECEĞE BAKIŞ: BÜYÜK VERİ VE AI HAYVANCILIĞI NEREYE TAŞIYACAK? Büyük veri ve yapay zekâ, hayvancılık sektöründe karar alma süreçlerini köklü biçimde dönüştürmeye başladı. Gelecekte de besleme ve sağlık yönetimi ile üretim planlamasının geçmiş performans verilerine göre değil, gerçek zamanlı analizlere ve öngörücü modellere dayanacağı varsayılıyor. Yapay zekâ destekli sistemler, bireysel hayvan düzeyinde besin ihtiyaçlarını tahmin ederek rasyonların dinamik biçimde ayarlanmasını mümkün kılarken, hastalık risklerinin erken tespitiyle kayıpların önüne geçilmesini sağlayacak. Aynı zamanda yemden yararlanma oranlarının artırılması, kaynak kullanımının optimize edilmesi ve çevresel ayak izinin azaltılması temel hedefler olmaya devam ediyor. Bu dönüşümün hayvancılığı daha verimli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir üretim modeline doğru taşıyacağı görüşü yaygın. DDW’den Armin Pearn, geleceğe dair öngörülerini pratik saha tecrübelerinden hareketle aktarıyor: “Beş büyük yem şirketinden ikisiyle çalışıyoruz. Bu şirketlerin büyüklüğü ve karmaşık iş yapısı nedeniyle, dijital dönüşümü ve değişimi tüm organizasyonlarına yaymaları biraz zaman aldı. Temkinli bir başlangıcın ardından, son birkaç yılda süt sığırcılığına yönelik veri hizmetlerinin yem şirketleri tarafından kullanımı büyük ölçüde arttı. Önümüzdeki dönemde, bu şirketlerin sahip oldukları veri altyapısı ve dijital kültürü kullanarak yapay zekânın gücünden daha fazla yararlanacaklarını öngörüyoruz. Daha fazla çiftlik, dijitalleştirilmiş yem ekipmanları kullandıkça, yapay zekâ modellerimiz sadece belirli bir çiftlik (yani kuru madde içeriği, tüketilen yem miktarı) veya yemleme grubu düzeyinde değil, ileride hayvan düzeyinde de giderek daha fazla bağlam bilgisine sahip olabilecek. Bu, çiftliklerde yemden yararlanmanın ve üretkenliğin optimize edilmesini sağlayacak ve sonuç olarak süt sığırcılığı işletmelerini giderek daha sürdürülebilir hâle getirecektir.” Ian Mealey, geleceğe dönük beklentilerini şu sözlerle açıklıyor: “En başarılı yem işletmeleri, ileriye dönük planlamaya önem veren ve ham madde satın alma politikalarını yem üretimi ile uyumlu hâle getirenlerdir; böylece kendi koşulları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olabilirler. Büyük veri ve yapay zekâ, daha fazla veriyi kapsayan ve bu verilerin Fotoğraf: gpointstudio | Freepik.com
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUxNjkxNQ==