TEKNOLOJİ YEM & KATKI DERGİSİ Ocak - Şubat 2026 59 anlamı ile taşıdığı potansiyeli daha derinlemesine anlayan analizler sunarak bu hedefe ulaşma kapasitelerini artıracaktır. Bu yaklaşımı benimsemekte zorlananlar için de bu yeni yetenekler, reaktif bir anlayıştan öngörülü ve uyarlanabilir bir disipline geçiş yapma fırsatı sunacaktır.” Teorik bilgilerle gerçek dünyadaki uygulamalar arasındaki dengeye de değinen Mealey, şöyle devam ediyor: “Formülasyon sürecinin giderek, gerçek performans verilerinden beslenen sürekli optimizasyona doğru ilerlemesi mümkündür. Ancak bu yaklaşım dikkatle ele alınmalıdır. Verilerin doğru analiz edilmesi, en uygun yolun belirlenmesine rehberlik edecektir; çünkü sistemde, ham maddelerden çiftlikte yem kullanım verimliliğine kadar birçok değişken bulunmaktadır. Veri analizinde yeni yaklaşımların kullanılması, şirketlerin gerçek dünyadaki karmaşıklığı ve değişkenliği daha iyi anlamasına ve buna uygun en doğru kararları almasına yardımcı olur. Teorik bilgileri, gerçek dünyadaki uygulamaların pratik yönleri ve sonuçları ile dengelemek önemlidir. Yapay zekâ, alınan kararların sonuçlarından geri bildirim almayı ve önceki kararların başarısı ya da başarısızlığından öğrenmeyi hızlandıracaktır. Sektörde birçok kişi bunu hali hazırda denemekte, ancak gerek karmaşıklık gerekse veri veya zaman eksikliği nedeniyle bu girişimler çoğu zaman subjektif ölçütlere veya sezgilere dayanmaktadır. Büyük veri ve yapay zekâ uygulamaları, bu süreçte önemli bir iyileşme sağlar ve bundan yararlanabilenler için daha iyi sonuçlar elde etme potansiyeli sunar.” “Gelecekte, büyük veri ve yapay zekâ, hayvan beslemesini formülasyon odaklı bir faaliyetten sürekli bir optimizasyon sürecine dönüştürecektir” diyen Luis Valenzuela ise öngörülerini şu cümlelerle paylaşıyor: “Yem fabrikaları, çiftlikler, genetik ve işleme arasındaki entegrasyon, koşullar değiştikçe besleme stratejilerinin de dinamik olarak gelişmesini sağlayacaktır. Karar alma döngüleri kısalacak, veri destekli önerilere olan güven artacak ve değer zinciri boyunca iş birliği derinleşecektir. Besleme uzmanları ve üreticiler, sorunlara tepki vermekten ziyade onları önceden öngörmeye yönelecek; böylece riskler azalırken yeni verimlilik kazanımları elde edilecektir.” Son olarak Valenzuela, yapay zekanın insan uzmanlığının yerini almak için değil, onu güçlendirmek için kullanıldığına da dikkat çekerek, şunları ekliyor: “Sonuçta büyük veri ve yapay zekâ, uzmanlığın yerini almakla ilgili değildir. Bunlar onu güçlendirmekle ilgilidir. Bilimsel bilgi, dijital zekâ ve pratik deneyimi birleştirerek, hayvansal üretim sektörü daha dayanıklı, daha verimli ve daha sürdürülebilir sistemler kurabilir ve aynı zamanda üreticilere ve daha geniş gıda zincirine somut değer sağlayabilir. Precision Services olarak bizler, görünmeyeni görünür hâle getirmeye ve görünür olanı değerli hâle getirmeye inanıyoruz.” Valenzuela gibi Mealey de yapay zekanın güçlendirici yönüne odaklanıyor ve şunları ekliyor: “Yaklaşan dönüşüm artık tartışmasız bir gerçektir. Bu dönüşüm, insan becerilerinin yerini almakla alakalı olmayacak, aksine bu becerileri daha da güçlendirecek. Besleme uzmanlarına daha iyi araçlar, daha derin içgörüler ve verimlilik, sürdürülebilirlik ve uzun vadeli dayanıklılığı destekleyen kararlar alabilmeleri için daha fazla güven sağlayacak. Ayrıca besleme uzmanlarına, ham madde değerlendirmesi gibi katma değer yaratan faaliyetlere daha fazla zaman ayırma imkânı sunacak ve böylece tüm paydaşlar için verimlilik ve kârlılığın daha da artmasını sağlayacaktır.” HAYVAN BESLEMEDE DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜN ÖZETİ Büyük veri ve yapay zekâ, hayvan yemi formülasyonlarını statik reçetelerden çıkararak, gerçek zamanlı, öngörücü ve uyarlanabilir sistemlere dönüştürüyor. Ham madde değişkenliği, artan sürdürülebilirlik baskısı ve daralan kâr marjları karşısında, veriye dayalı karar alma artık bir seçenek değil, rekabetçi kalmanın temel unsuru haline geliyor. Büyük veri altyapıları ve yapay zekâ destekli analizler; formülasyon doğruluğunu artırırken, yem verimliliğini, hayvan sağlığını ve çevresel performansı birlikte optimize etmeyi mümkün kılıyor. Önümüzdeki dönemde, insan uzmanlığını güçlendiren bu dijital yaklaşımları etkin biçimde benimseyen işletmelerin; daha dirençli, daha şeffaf ve daha sürdürülebilir üretim modelleri geliştirmede öne çıkması bekleniyor.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUxNjkxNQ==